Objectivo da Posição

Desenhar, implementar e documentar arquitectura de dados e soluções de modelação de dados, que incluem a utilização de soluções relacionais, dimensionais. Apoio à gestão da informação empresarial, inteligência empresarial, aprendizagem de máquinas, ciência de dados, e outros interesses empresariais.







Responsabilidades



Ser responsável pelo desenvolvimento dos modelos de dados conceptuais, lógicos e físicos, a implementação de RDBMS, armazenamento de dados operacionais (ODS), data marts, e lagos de dados em plataformas alvo (SQL/NoSQL).
Implementar requisitos de dados empresariais e de TI através de novas estratégias de dados e concepções em todas as plataformas de dados (relacional, dimensional e NoSQL) e ferramentas de dados (relatórios, visualização, análise, e aprendizagem de máquinas).
Trabalhar com empresas e equipas de aplicação/solução para implementar estratégias de dados, construir fluxos de dados, e desenvolver modelos de dados conceptuais/lógicos/físicos.
Definir e gerir a modelação de dados e normas de concepção, ferramentas, melhores práticas e desenvolvimento relacionado para modelos de dados empresariais.
Identificar a arquitectura, infra-estrutura e interfaces para fontes de dados, ferramentas de apoio a cargas de dados automatizadas, preocupações de segurança, modelos analíticos, e visualização de dados.
Trabalhar proactivamente e de forma independente para abordar os requisitos do projecto e articular questões/desafios para reduzir os riscos de entrega do projecto.

Para te candidatares a esta vaga, envia o teu CV actualizado para o endereço electrónico recrutamento@fnb.co.mz com o Subject: Ref 152FNBM – Data Modeler.


Nota: Somente os candidatos pré-seleccionados serão contactados.

26 de Setembro de 2022

Licenciatura ou frequência em Tecnologias de Informação ou

Engenharia Informática.

Mais de 3 anos de experiência prática relacional, dimensional, e/ou analítica (utilizando RDBMS, tecnologias de plataforma de dados dimensionais, NoSQL, e ETL e protocolos de ingestão de dados).
Experiência com armazenamento de dados, data lake, e grandes plataformas de dados empresariais em contextos multi-data-centros necessários.
Bons conhecimentos de gestão de metadados, modelação de dados e ferramentas relacionadas.
Experiência em gestão de equipas, comunicação e apresentações.

Fluência em Português (Comunicação oral e escrita)
Fluência em Inglês, é uma vantagem

Moçambique
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